엔터프라이즈 AI를 위한 MCP 게이트웨이
외부 세계가 귀사의 AI에 전달하는 데이터를 정제합니다.
그대로 두면 AI 어시스턴트는 검색과 스크레이핑에 의존해 웹 페이지와 광고를 근거로 답을 추측합니다. Nødebo는 어시스턴트를 데이터 소스에 직접 연결하고, 구조화된 MCP 응답을 요청마다 필요한 형태와 크기에 정확히 맞춰 제공합니다.
오픈 표준 MCP(Model Context Protocol) 기반. Claude, ChatGPT, Copilot, IDE 에이전트 등 MCP를 지원하는 모든 어시스턴트에서 사용할 수 있습니다.
“2분기 지역별 매출을 ECB 금리 변동과 비교해 줘.”
게이트웨이 경유 처리
스크레이핑한 10페이지를 놓고 모델이 추측하게 하는 대신, 데이터 소스에서 곧바로 가져온 2건의 구조화된 답변(약 1,400토큰)을 전달합니다.
문제
입력은 쓰레기, 출력은 자신만만한 쓰레기.
입력이 정제되지 않으면, AI는 오래된 학습 데이터와 검색 크롤러가 긁어모은 정보로 답합니다. 어느 쪽이든 말투만은 확신에 차 있습니다.
데이터가 아닌 검색 결과
검색 결과는 웹 페이지입니다. 마크업, 광고, 쿠키 배너가 뒤섞여 있고, 모델은 읽어 낸 범위 안에서 요약할 뿐입니다.
출처 없는 숫자
숫자가 출처 없이 도착합니다. 어느 데이터 소스의, 몇 년도 수치인지 아무도 답할 수 없습니다.
토큰 매립지
페이지와 문서가 통째로 프롬프트에 쏟아져 들어갑니다. 요청할 때마다 잡음을 처리하는 데 비용을 지불하게 됩니다.
제각각인 연결
직원이 10명이면 임시 구성이 10가지, 같은 질문에 대한 답도 10가지입니다. API 키는 노트북마다 흩어져 있고, 기록은 어디에도 남지 않습니다.
Nødebo란
모든 연결의 한가운데에 있는 MCP 게이트웨이.
한쪽에는 어시스턴트, 다른 한쪽에는 데이터 소스가 있습니다. Nødebo는 그 사이, 귀사 경계의 안쪽 가장자리에 자리합니다. 외부로 향하는 모든 요청은 이 게이트웨이를 거치며 정제되고, 측정되고, 기록됩니다.
귀사
임직원의 어시스턴트
- Claude
- ChatGPT
- Copilot
- IDE 에이전트
Nødebo
MCP 게이트웨이 · 단일 엔드포인트
사내 시스템
- CRM·ERP
- 문서·위키
- 사내 API
하나의 요청, 처음부터 끝까지
두 곳 모두 검토 대상으로 플래그했습니다. 원본 레코드를 첨부하고, 비용을 측정해 기록했습니다.
게이트웨이가 모든 요청에 수행하는 처리
데이터 소스에서 직접
MCP 커넥터가 공식 기록 시스템(System of Record)에 직접 질의합니다. 스크레이핑도, 추측도 없습니다.
필요한 만큼만 정제
요청에 필요한 필드만 컨텍스트 윈도우에 들어갑니다. 잡음은 처음부터 들어가지 않습니다.
출처 정보 기본 제공
모든 답변을 데이터 소스, 질의, 그리고 요청한 사람까지 거슬러 추적할 수 있습니다.
스킬 저장소(Skills Vault)
팀이 함께 쓰는 재사용 가능한 버전 관리형 스킬. 배포 전에 검토를 거치고, 실행 시에는 감사 기록이 남습니다.
에이전트형 스킬
에이전트는 Nødebo에 호스팅된 스킬을 기반으로 작동합니다. 절차를 이해하고, 수행한 작업을 기억하며, 동일한 권한 범위와 로그, 사용량 측정의 통제 아래에 머무릅니다.
중앙 관리와 사용량 측정
자격 증명은 저장소에 보관하고, 접근 권한은 역할별로 부여하며, 사용량과 비용은 팀 단위로 확인할 수 있습니다.
왜 Nødebo인가
통제, 비용, 컴플라이언스를 하나의 레이어에서.
도입 첫 주부터 확인할 수 있는 세 가지 성과입니다. IT 부서는 연결을 직접 관리하고, 재무팀은 지출을 파악하며, 보안팀은 로그를 열람합니다.
통제
관리형 AI 연결
모든 외부 연결을, 하나의 통제된 레이어로.
조직의 AI는 CRM, 데이터 제공업체, 팀이 매일 쓰는 도구까지 수십 개의 외부 서비스에 접근합니다. Nødebo는 이 모든 연결을 한곳에서 관리합니다. 자격 증명은 중앙 저장소에 보관하고, 접근 권한은 역할별로 부여하며, 연동 추가와 해지는 몇 분이면 끝납니다.
- 공급업체당 관리형 연결 하나(직원마다 하나가 아니라)
- 자격 증명은 중앙 저장소에만 보관, 노트북에는 두지 않음
- 연동 추가·교체·해지를 몇 분 안에 완료
비용
MCP 네이티브 비용 절감
스크레이핑한 페이지가 아니라, 구조화된 답변을.
검색 결과는 모델이 내용을 추측해야 하는 웹 페이지지만, MCP 응답은 데이터 그 자체입니다. 오픈 표준인 Model Context Protocol을 기반으로 하는 Nødebo는 실제 데이터 소스에서 구조화된 답변을 가져와 요청마다 필요한 것만 전달합니다. 컨텍스트 윈도우는 작게 유지되고, 토큰 지출은 줄어듭니다.
- 크롤링이 아니라 데이터 소스에서 가져온 답변
- 더 작은 컨텍스트 윈도우, 더 낮은 요청당 비용
- 지출을 팀·모델·데이터 소스 단위로 측정
컴플라이언스
AI 활동 감사
섀도우 AI(미승인 AI 사용)의 가시화.
임직원의 어시스턴트가 사내 시스템 너머의 공개 데이터, 외부 API, 서드파티 도구에 접근할 때, Nødebo는 그 접점을 기록합니다. 누가 요청했는지, 무엇에 접근했는지, 무엇이 반환됐는지. 미승인 AI 활동이 가시화되어 검토와 통제의 대상이 됩니다.
- 사내 시스템 밖 리소스에 대한 AI 접근의 전체 감사 추적
- 역할 기반 접근 제어(RBAC)로 접근 대상을 결정
- 보안·컴플라이언스 팀이 검토할 수 있는 로그
분명한 사실
우리는 AI를 세상으로부터 차단하지 않습니다.
세상이 AI에 보내는 것을 정제합니다.
검색 결과는 공식 기록 시스템이 아닙니다. MCP 커넥터는 데이터 소스에서 가져온 구조화된 데이터를 더 작게, 더 정확하게, 추적 가능한 형태로 모델에 전달합니다.
커넥터
검색창이 아니라, 데이터 소스에 연결합니다.
현재 99개의 MCP 커넥터가 가동 중입니다. 신뢰할 수 있는 데이터 소스에 AI가 구조화된 형식으로 직접 질의합니다.
CRM, ERP, 위키, 자체 개발 API 같은 사내 시스템은 온보딩 과정에서 프라이빗 커넥터로 연결됩니다. 이 MCP 서버들은 Nødebo가 직접 개발하고 유지 관리하며, 책임집니다.
누구를 위한 것인가
문제를 책임지는 사람들을 위해 만들었습니다.
AI 거버넌스는 세 부서의 책상 위에 놓입니다. Nødebo는 하나의 게이트웨이에서 부서별로 필요한 통제 수단을 제공합니다.
IT·플랫폼팀
모든 연동을 하나의 콘솔에서 관리.
- 도구는 한 번만 온보딩하면 승인된 모든 어시스턴트에서 사용 가능
- 자격 증명의 교체와 해지를 한곳에서 처리
- 퇴사자의 AI 접근 권한을 계정과 함께 일괄 차단
재무
AI에 실제로 드는 비용이 비로소 보입니다.
- 토큰 지출을 팀·모델·커넥터 단위로 분해
- 전부 미리 올려 두는 대신, 필요할 때 필요한 컨텍스트만
- 주인 없는 청구서 대신, 귀속이 분명한 청구서 한 장
보안·컴플라이언스
경계 밖 AI 접점을 빠짐없이 검토.
- 임직원 AI의 외부 리소스 접근에 대한 전체 로그
- 역할별 권한 범위로 접근 가능한 도구를 결정
- 얼버무림이 아니라, 감사인에게 그대로 건넬 수 있는 증적
작동 방식
몇 달이 아니라, 한나절이면 가동됩니다.
어시스턴트 연결
Claude, ChatGPT, Copilot, IDE 에이전트 등 MCP를 지원하는 어시스턴트를 Nødebo 엔드포인트에 연결합니다. URL 하나, 1인당 키 하나면 됩니다.
도구와 데이터 소스 승인
역할별로 사용할 수 있는 도구, 앱, 데이터 소스를 선택합니다. 공급업체 자격 증명은 저장소에 한 번만 등록하며, 노트북에는 두지 않습니다.
운영 현황 확인
요청은 게이트웨이를 거칩니다. 도구는 필요할 때만 로드되고, 컨텍스트는 작게 유지되며, 모든 호출이 감사 로그와 비용 대시보드에 남습니다.
엔터프라이즈 AI를 위한 MCP 게이트웨이
귀사의 AI에, 진짜 데이터를.
팀이 매일 의존하는 데이터 소스를 하나만 가져오십시오. 상담 세션에서 함께 Nødebo에 연결하고, 스크레이핑에 기댄 추측이 구조화된 답변으로 바뀌는 모습을 귀사의 데이터로 직접 확인하실 수 있습니다.