企业 AI 的 MCP 网关

外部世界喂给您的 AI 什么,由您来塑造。

放任不管,AI 助手只会搜索加抓取:网页、广告、连蒙带猜。Nødebo 让它改为直连数据源,返回结构化的 MCP 应答,形态与体量恰好匹配每一次请求。

基于开放的 Model Context Protocol 构建 · 兼容任何支持 MCP 的助手——Claude、ChatGPT、Copilot、IDE 智能体

示例

“把第二季度各区域营收与 ECB 利率变动对比一下。”

经网关路由处理

身份验证:通过角色:销售分析师
crm.query内部 CRM
rates.fetchECB 连接器

两条直接来自数据源的结构化应答(约 1,400 个 token),而不是 10 个让模型连蒙带猜的抓取网页。

已记录:谁提的问、运行了哪些工具、触及了哪些数据

问题所在

进去的是垃圾,出来的是自信满满的垃圾。

输入不经塑形,AI 只能靠陈旧的训练数据和搜索爬虫捡回来的杂物作答——而且无论对错,语气都一样笃定。

搜索不等于数据

所谓搜索结果,真正送到模型面前的是一个网页——标记代码、广告、Cookie 横幅。模型能读到多少,就概括多少。

来源无从追溯

数字摆在面前,却没有出处。没人说得清一个答案出自哪个数据源——甚至是哪一年。

token 填埋场

整个网页、整份文档被一股脑铲进提示词。每一次请求,您都在为处理噪音付费。

人人各接各的线

10 名员工,10 套临时拼凑的配置,同一个问题 10 种答案——密钥散落在个人笔记本电脑里,全程没有任何记录。

Nødebo 究竟是什么

一个 MCP 网关,站在一切的中间。

一侧是助手,另一侧是数据源。Nødebo 立于两者之间,在您的网络边界之内、靠近边缘,每一个发往外部世界的请求都要经过它:塑形、计量、记录。

贵公司

员工的助手

  • Claude
  • ChatGPT
  • Copilot
  • IDE 智能体

Nødebo

MCP 网关 · 单一端点

内部系统

  • CRM 与 ERP
  • 文档与 Wiki
  • 内部 API

外部世界

  • 数据提供商
  • 公共 API
  • SaaS 工具
99 个连接器

一次请求,端到端全程

nødebo — gateway session· 1/12示例
>我们现有的活跃供应商中,有哪些出现在最新的制裁名单更新里?
⏺ 认证OK · [email protected] · 权限范围: erp, sanctions
⏺erp.suppliers内部 ERP在册 214 家 · 96ms
⏺sanctions.screenOpenSanctions近 30 天增量 · 310ms
⏺ 上下文 约 1.1k token · 已附溯源信息 · 请求已记录
⏺匹配 2 家:“Baltika Freight OÜ”(8 月 12 日新增)与“MZT Components Ltd”(8 月 19 日新增)。

两家均已标记为待复核——溯源记录已附,成本已计量。

>▍
Claude · ChatGPT · Copilot · IDE 智能体nødeboCRM · ERP · 文档 · 99 个连接器

网关对每个请求做什么

数据源直连

MCP 连接器直接查询权威记录系统(System of Record),不抓取、不猜测。

按需塑形

只有请求所需的字段才进入上下文窗口。噪音永远进不来。

溯源内置

每条应答都能追溯到数据源、查询语句和背后的提问人。

技能保管库(Skills Vault)

团队共享的可复用、带版本的技能——上线前经过审查,运行时接受审计。

智能体技能

智能体依托 Nødebo 托管的技能开展工作——懂流程、记得自己做过什么,并始终处于同一套权限范围、日志与计量之下。

托管与计量

凭证统一存入凭证保管库,访问按角色限定,用量与成本按团队可见。

为什么是 Nødebo

管控、成本、合规——一层搞定。

三项从第一周就可量化的收益:IT 掌握连接,财务看清开销,安全团队读得懂日志。

管控

受管式 AI 连接

每一条第三方连接,归入同一个治理层。

贵组织的 AI 会触达 CRM、数据提供商、团队每天都在用的工具等几十项外部服务。Nødebo 把这些连接归拢到一处管理:凭证统一存入保管库,访问按角色限定,添加或撤销集成只需几分钟。

  • 每家供应商一条受管连接——而不是每位员工一条
  • 凭证集中存入保管库,绝不散落在员工笔记本电脑上
  • 添加、更换、撤销一项集成,几分钟即可完成

成本

MCP 原生降本

要结构化的应答,不要抓来的网页。

搜索结果是一个要模型去猜的网页;MCP 应答则是数据本身。Nødebo 基于开放的 Model Context Protocol 构建,从真实数据源返回结构化应答——每次请求恰好拿到所需,上下文窗口保持精简,token 开销随之下降。

  • 答案来自数据源,而非爬虫
  • 上下文窗口更小,单次请求成本更低
  • 开销按团队、模型、数据源分别计量

合规

AI 活动审计

让未经批准的 AI 使用(影子 AI)无所遁形。

当员工的助手伸向公开数据、外部 API、第三方工具等企业系统之外的资源时,Nødebo 会把这个触点记录下来:谁提问、访问了什么、返回了什么。影子 AI 从此可见、可审、可治理。

  • AI 访问非企业资源的完整轨迹
  • 基于角色的权限决定谁能触达什么
  • 可供安全与合规团队审阅的日志

一句大实话

我们不把您的 AI 与世界隔绝。
我们塑造世界送到它面前的东西。

搜索结果不是权威记录系统。MCP 连接器把来自源头的结构化数据交到模型手里——更小、更真、可追溯。

连接器

接数据源,不接搜索框。

目前已有 99 个 MCP 连接器上线——每一个都是权威数据源,您的 AI 可以结构化方式直接查询。

浏览全部 99 个连接器

贵公司的内部系统——CRM、ERP、Wiki、自研 API——会在开通阶段作为私有连接器接入。这些 MCP 服务器由 Nødebo 开发、维护,并负责到底。

为谁而建

为真正扛着这个问题的人而建。

AI 治理最终落在三张办公桌上。同一个网关,Nødebo 让每一方都有自己的掌控方式。

IT 与平台团队

在一个控制台里掌管所有集成。

  • 工具只需接入一次——所有获批的助手都能用
  • 凭证的轮换与吊销,一处完成
  • 员工离职,其全部 AI 访问随账号一并注销

财务

AI 到底花了多少钱,终于看得见。

  • token 开销按团队、模型、连接器逐项拆分
  • 按需加载的精简上下文,而不是什么都预先塞满
  • 一张笔笔有归属的账单,而不是一堆无人认领的发票

安全与合规

墙外的每一个 AI 触点,都可审查。

  • 员工 AI 访问外部资源的完整日志
  • 角色权限范围决定谁能触达哪些工具
  • 拿得出手交给审计师的证据,而不是两手一摊

工作原理

一个下午上线,而不是一个季度。

01

接入您的助手

把任何支持 MCP 的助手(Claude、ChatGPT、Copilot、IDE 智能体)指向您的 Nødebo 端点即可。一个 URL,每人一把密钥。

02

审批工具与数据源

为每个角色选定可用的工具、应用和数据源。供应商的凭证只需存入凭证保管库一次——绝不落到员工的笔记本电脑上。

03

看它运转

请求经网关路由:工具按需加载,上下文保持精简,每一次调用都进入审计日志和成本看板。

企业 AI 的 MCP 网关

给您的 AI 喂真东西。

带上一个团队日常依赖的数据源,我们在一次实操会议中把它接入 Nødebo——您会在自己的数据上亲眼看到,结构化应答如何取代抓来的猜测。